3月18日，阿里云官网突然发布调价公告，其中平头哥线%，文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%，新价格于4月18日生效。

　　仅数小时后，百度智能云同步跟进，发布了重要的公告称自4月18日起对AI算力、存储等产品调价，AI算力相关这类的产品服务上涨约5%~30%，并行文件存储等上涨约30%。

　　其理由与阿里云高度一致：“全球AI应用快速发展，算力需求持续攀升，核心硬件及相关基础设施成本显著上涨”。

　　早在阿里云和百度智能云官宣之前，腾讯云就已经率先涨价，宣布自3月13日起对混元系列模型进行涨价，部分核心产品涨幅高达400%。

　　相比国内云厂商来说，海外市场涨价更早，今年1月份，AWS率先打破近20年“只降不升”传统，对大模型训练用EC2实例提价15%，随后谷歌云更是将AI基础设施价格上调最高100%。

　　从国内三巨头到全球云服务商，集体涨价背后，本质是AI时代云计算的市场发生了根本性转变。

　　总的来看，需求端，AI爆发带来Token消耗指数级增长，使算力从普惠资源变为稀缺战略物资；成本端，AI算力高端硬件市场，如存储等产品供不应求的刚性支出，倒逼厂商告别低价内卷。

　　更为重要的一点是，在AI时代中，云厂商正从“卖资源”向“卖智能”转型，通过Token生态构建新的核心竞争力。显然，这三大因素的叠加，共同催生了这场席卷全球的涨价潮。

　　可以看到，在这一波浪潮中，云厂商正逐渐转变原有的商业思维，而这场涨价潮，正是这一转型过程的必然阵痛。

　　过去十年，云计算的核心需求来自企业数字化转型中的服务器替代、数据存储等基础场景，这类需求具有标准化、规模化特征，云厂商可通过规模效应摊薄成本，形成低价换市场的竞争格局。

　　最基础的来说，大模型训练与推理对硬件提出极高要求，只有高端GPU芯片才可以更加好满足，尽管当前已有众多国产替代芯片，但其整体产能还是受限。

　　而此轮涨价的直接导火索，是AI应用爆发式增长带来的算力需求井喷，而这一需求的核心度量单位——Token，也正成为左右市场供需的关键变量。

　　2026年春节期间，以OpenClaw为代表的AI智能体应用全方面爆发，这类应用可自主完成查资料、写代码、多任务协同等复杂操作，但其背后是惊人的Token消耗。

　　在AI大模型语境中，Token是自然语言处理的最小计算单元，用户每一次提问、AI每一次生成回答，本质上都是Token的持续流动与消耗。

　　有相关多个方面数据显示，与传统的对话式AI相比，OpenClaw这类智能体单任务的Token消耗量，是普通对话的几十甚至上百倍，这无疑直接打开了算力需求的长期增长天花板。

　　另一方的数据，也印证了这一爆发式增长：阿里云MaaS业务百炼在2026年1-3月创下历史最高增速，腾讯混元模型单月调用量直接暴涨4倍，导致算力资源瞬间陷入极度紧缺状态。

　　3月18日，在腾讯2025第四季度及全年财报电话会上，腾讯管理层回应国内云计算市场涨价时表示，CPU等基础设施的产能早已被预订一空，供应商通常会优先服务那些顶级规模、订单最稳定的客户。而超大规模的服务商一直以低利润率运营，当需求回升时，整个行业几乎别无选择，只能提高价格。

　　显然，供需缺口持续扩大，使得AI算力从“普惠资源”彻底转变为 “稀缺战略物资”。而这种需求结构的质变，使得云计算市场从买方市场转向卖方市场。

　　阿里云等厂商明确说，将 “紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜”，这在某种程度上预示着传统通用算力供给将进一步收紧，而高价值的AI算力资源因需求旺盛获得定价权。

　　因此，于云厂商而言，与其低价售卖通用算力，不如将资源投向Token消耗密集的高价值场景，而这一资源倾斜策略，则直接反映在了价格调整上。

　　本次涨价集中于AI算力、高端存储等核心产品线，而传统云服务器等基础产品价格未作调整，也清晰体现了需求结构变化对定价的影响。

　　可以看到，AI算力慢慢的变成了科技竞争的核心赛道，当前全球科学技术巨头都纷纷加大了算力储备。

　　据业内估算，字节跳动仅H20 GPU就储备了48万张，腾讯、阿里等厂商也优先将自有算力用于自身大模型研发，对外出租的算力资源极为有限。海外市场同样如此，OpenAI、谷歌、微软等公司持续加码算力投入。

　　这种全世界内的算力争夺，使得云厂商面临“内部需求挤压”与“外部市场之间的竞争”的双重压力。

　　一方面，自身大模型研发需要大量算力储备，无法无限制对外供给；另一方面，客户对AI算力的需求持续增长，倒逼厂商一定要通过价格调整来平衡供需。

　　AWS、谷歌云等海外厂商的率先涨价，本质上也是对全球算力紧缺格局的应对，而国内厂商的跟进，也标志着这场算力资源争夺战已进入全球化协同阶段。

　　如果说AI算力需求爆发是直接诱因，那么持续攀升的成本压力，则是云厂商不得不涨价的刚性约束。

　　长期以来，国内云计算行业深陷低价内卷，利润率持续处于低位，而AI时代的硬件与基建成本暴涨，彻底打破了原有的成本平衡。

　　业内皆知，大模型所依赖的高端芯片，比如英伟达的H100、H200等，其价格一直是居高不下。但自去年开始，存储芯片的供货资源收缩与价格的暴涨，则直接推高了云厂商的成本压力。

　　更为关键的是，当前AI大模型已经从训练转向推理应用阶段，今年GTC大会上，黄仁勋还明确说，“推理拐点已至”。

　　随着推理时代的到来，其对AI算力的需求也发生了改变。AI推理的过程，本质是顺序化的自回归过程，每次只能生成一个token，模型参数需要频繁从GPU显存加载到计算单元。

　　而影响token生成速度的决定性因素，则是可用内存带宽，这也就使得内存带宽和端到端延迟成为核心瓶颈。

　　也正因此，AI大模型对token调用量的指数级增长，也直接拉动了对HBM、DRAM、NAND三大存储介质的需求。单台AI服务器的DRAM用量是传统服务器的8-10倍，NAND需求达5-6倍。

　　英伟达最新Rubin架构，则引入BlueField-4 AI原生存储平台，将NAND闪存需求量直接影响是增加了45EB左右，对应的供需缺口将扩大4%-5%左右。

　　但是，今年2月初，全球知名半导体市场研究机构集邦咨询（TrendForce）给出了一个预测：2026年第一季度，DRAM合约价涨幅预测上修至环比90%至95%；NAND闪存合约价涨幅环比55%至60%。仅2026年一季度，三星宣布NAND闪存供应价格上调超过100%。

　　更为重要的是，这不是短期炒作，行业观点认为，存储行业正进入一轮由AI驱动的超级成长周期，需求爆发叠加供给刚性，价格持续上涨至少延续到2027年。

　　而此次阿里云涨价的文件存储 CPFS（智算版），其核心成本就来自于高端存储硬件的采购与维护，30%的涨幅背后，是存储硬件成本的刚性上升。

　　存储芯片价格暴涨，仅只是此轮AI驱动产业链增长的一个关键一环。事实上，从当前市场情况去看，半导体领域涨价正从存储器蔓延至其他电子元器件。

　　日前，全球有突出贡献的公司村田制作所已发出通知函，即将于4月1日（以公司收到订单为准）起，针对AI服务器和高端车规级MLCC产品启动全面涨价，涨幅在15%-35%之间。

　　值得一提的是，MLCC涨价的直接诱因是白银价格的上涨，而背后则是受AI市场的驱动，导致产品供应出现供不应求的情况。

　　“人工智能产业的快速地发展，是驱动MLCC产品价格持续上涨的根本原因。MLCC价格经历过前几年的下行后触底反弹，产业链企业正迎来需求回暖和国产化率提升的双重机遇。”中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅此前说道。

　　当谈及AI对MLCC的需求，村田总裁中岛规巨此前称，客户咨询的高端MLCC的订单量是其目前产能规模的2倍，公司不足以满足市场需求。显然，当高端MLCC无法迅速扩产，今明两年这类产品的严峻供应态势可能会持续。

　　可以看到，此轮云厂商涨价，其实是受整个产业链波动影响，从上游基础电子元器件，再到存储芯片、高端AI芯片等的涨价潮，最终传导至市场终端。

　　并且，于云厂商而言，硬件成本的上涨具有不可逆性。由于高端 GPU、存储芯片等核心部件高度依赖英伟达等少数供应商，议价能力有限，成本上涨只能自行消化。

　　此前腾讯云在调价公告中直言：“大模型运营的核心成本集中在GPU硬件、电力消耗与运维服务，高端算力芯片现货紧缺、租金持续走高，此前靠低价抢占市场的模式难以为继”，这一表述道出了全行业的共同困境。

　　过去十年，中国云计算行业始终陷 “规模至上”的低价竞争中。而此次涨价潮，本质上是云厂商对长期低价策略的纠偏。

　　毕竟，AI时代的到来，为云厂商提供了新的增长曲线，通过整合基础模型、模型服务平台、AI 应用等全链条能力，向客户输出“智能服务”，而非单纯的算力资源。

　　就在宣布涨价前两天，阿里新设 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，整合通义实验室、千问事业部等核心AI业务，由CEO吴泳铭直接带队。

　　这一组织调整表明，阿里云或许将告别过去“卖算力”的盈利模式，全面向“卖智能” 的高阶赛道升级，而此次涨价正是这一战略转型的具体落地：通过提高基础算力价格，引导市场向高价值的Token业务、智能服务倾斜，同时将紧缺的算力资源集中于高价值客户。

　　可以说，涨价或许是云厂商主动放弃低价值内卷，向高价值赛道转型的 “宣言书”。毕竟，在AI时代，Token不仅是算力消耗的度量单位，更是云厂商商业模式重构的核心抓手。

　　黄仁勋在GTC 2026大会上直言，“Token是硬通货，计算能力就是企业的收入”，并勾勒出分层定价蓝图：从免费层到超高速层，每百万Token价格从0到150美元不等，Token将像电力、自来水一样，成为分层定价的基础商品。

　　阿里云将算力资源向Token业务倾斜，本质上是在构建以Token为核心的商业生态 —— 客户消耗的Token越多，意味着对阿里云AI服务的依赖度越高。

　　而分层定价的模式能够很好的满足不同客户的需求：普通用户使用免费或低价Token服务，高端客户为高速、高并发的Token服务支付溢价，以此来实现价值最大化。腾讯云对混元模型的大幅调价，同样是基于Token的价值重估，通过提高Token单价，直接提升AI服务的盈利能力。

　　可以看到，随着AI大模型被慢慢的变多的用户和企业所使用，Token则慢慢的变成为衡量企业业务营收增长趋势的重要的条件。现如今，这一标准逐渐被云厂商所使用。

　　短期内，价格持续上涨可能会加速行业洗牌，缺乏资金与算力储备的中小企业或将出局，资源进一步向头部厂商集中。

　　长期来看，涨价将倒逼全产业链发力破局：上游芯片厂商加速产能释放与技术攻关，中游云服务商优化算力调度、推进国产化替代，下游开发者优化模型调用、降低算力消耗，最终推动AI行业走向供需平衡、健康可持续的发展轨道。

　　而对于云厂商来说，涨价只是战略转型的第一步，如何提升算力效率、优化服务体验、构建完善的Token生态，才是长期竞争的关键。

　　公开资料显示，王斌，男，汉族，1971年6月生，辽宁省营口市人，教授，教授级高级工程师，国家建设部建设企业资质评审专家库成员。

　　伊朗军方当地时间25日通报称，伊朗军队已发射导弹，对美国“亚伯拉罕·林肯”号航母实施打击。伊方未披露更多细节。伊朗海军司令伊拉尼表示，伊朗海军对霍尔木兹海峡和波斯湾拥有“强有力的控制和主导能力”。

　　环球网援引据法新社等媒体25日一手消息，俄罗斯军方当天表示，在应对来自乌克兰的大规模袭击期间，俄方一夜间击落了389架乌克兰无人机。报道援引俄军方消息称，与乌克兰接壤的俄罗斯地区以及莫斯科和列宁格勒地区西北部是主要受袭目标。

　　75岁刘晓庆被传凌晨去世 本人发文怒怼：又看到我去世的消息，这是杀人预告吗？这么想我死啊#刘晓庆 #刘晓庆辟谣去世传闻

　　春日高级碎钻胶法式美甲｜超显白#超好看的美甲 #短指甲也能这么美 #仙女必备 #辣妹美甲 #短甲也可以很高级 #温柔系美甲教程 #裸色美甲 #仙女无法抗拒的美甲 #法式美甲

　　18秒教会你我用了七年的绷带打脚方法，运动人士必备！#绷带 #崴脚 #运动防护 #脚踝防护 #运动必备

　　近期，废旧手机回收市场迎来一轮罕见的火热行情。回收商表示，目前不挑机型、不看状态，“是手机就收，不管能不能开机”。

　　3月21日，绰号“梅姨”的嫌疑犯谢某某被逮捕。这个曾经牵动无数被拐家庭、一度被认为可能并不存在的神秘代号，终于浮出水面。过去这么多年，大家对梅姨的猜测，有的说是真实存在的，有的说可能是不存在的。

　　开场不谈外交辞令，先看雷达屏上那条细线，它改变了南海的温度，20日凌晨3时，中越北部湾联合巡逻编队分航，屏幕上两道航迹像剪刀一样分开，这一幕让不少军情分析员摁下截图键，因为它说明双方都在给对方留余地，却谁也没后退，重要又暧昧，好奇心就这么被吊起北部湾联合巡逻不是第一次，却是第40

　　在阅读此文之前，辛苦您点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持！编辑：[沙尘暴]高市早苗这趟去华盛顿，本来是带着一整套盘算去的。

　　高市早苗刚从美国回来没几天，就要把中日关系从原本的“最重要的双边关系之一”降级为“重要邻国”，但令人意外的是，日本对台海的表述悄悄“松绑”，删掉了那句“与日本安全保障相关”。这究竟是怎么回事？是日本突然冷静了，还是另有算盘？

　　3月20日，长和集团（长江和记实业）联合董事总经理陆法兰，在公司2025年度全年业绩报告记者会上，对外放出了一个极其头铁的信号。他公开表示，长和将按照原定计划，继续与美国资产管理巨头贝莱德牵头的买方财团，和来自内地的重大金融战略投资者，就出售全球港口事宜进行磋商。